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关于通用人工智能的前景,谢耘表示,首先,目前还没有一个科学的理论可证实通用人工智能的实现路径。另外,从实践上来看,目前的技术手段其实都是有局限的。大语言模型对语言内容的理解和人类的理解不一样,其所理解的是我们创造的意义的一种折射,但不等价。所以即使从文字符号的层面来讲,大语言模型这个技术也不可能完全地解决问题,这是它的机制决定的。

谢耘指出,通用AGI的说法本身存在问题。虽然人脑可以处理各种各样的任务,但具体到每个人身上,其脑子都有局限。因此,模仿人脑的通用人工智能一旦变成了一个现实系统,它一定受时间、受资源、受空间的制约。不管底层机制有多么了不起,但最终形成的功能将不是通用的。

“但具身智能可以做到什么程度,现在还很难判断。因为我们还是缺乏理论,”谢耘解释说,“具身智能是在用传感器模拟人对世界的感受。但人的真正核心在于意识活动。对人的智能过程,本身我们是缺乏理解的。当我们给计算机配上了传感器,再加上大语言模型和其他的人工智能技术之后,一定会往前走一步,会解决更多的问题。但是它是不是就会变成通用人工智能?这个现在没法判断,要等待时间检验。”

项立刚则认为,多模态通用大模型只是人工智能体系中的一小部分,如果只把这个路线当做唯一的方向,代替所有的其他领域,虽然可以借此把少数几个公司的股价炒得非常高,整个社会不一定获益。

他还强调,发展人工智能首先要明确,其价值是通过增强能力、提高效率、降低成本,从而改善人类生活,并实现人与自然的和谐。为改善人类生活,应该建立适宜自身的人工智能体系,在通用大模型之外,可以突破的领域还有很多。

针对这个问题,钟义信将人类的智力区分为“智慧”和“智能”两种类型,分别对应提出问题的能力和解决问题的能力,强调不可以把人工智能理解为人工智慧。

他以三国演义中的人物打比方,诸葛亮这类人物是“智慧型”的,可以运筹帷幄,制定作战方略。而关羽、张飞、赵云之类的武将则属于执行层面的“智能型”。





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